怎么实现社交广告投放的精准定位，提高广告投放的收益？

传播易广告投放公司：怎样在社交广告中完成精确定位，提升广告投放盈利？

受众群体细分化是一门科学研究，此前取决于数据信息和对客户历史时间个人行为的剖析。下面将论述销售人员怎么使用人工智能技术，成本低地、更合理地对受众群体开展细分化。

尽管受众群体细分化并并不是新的实践活动行业，但在现如今这一数据信息发生爆炸的时期，受众群体细分化越来越愈来愈繁杂。

现阶段，在网络营销工作人员开展受众群体细分化时，一般会分析数据，并根据一些特点来预测分析顾客的个人行为，随后为此创建用户画像，做为广告的投放总体目标。

这类方式在某种意义上是合理的。殊不知，伴随着社交网络营销推广愈来愈价格昂贵——Facebook在2018第一季度的每一次点一下成本费比同期相比提高了92%，而点击量却维持不会改变——应当思索的难题是，怎样提升受众群体细分化的方法，进而得到最好是的回报率。

费用预算推广盈利不高的缘故

现阶段的受众群体细分化方式关键有两个存在的不足。

第一，按客户个人行为来区划取决于客户的的历史时间个人行为数据信息，但客户以往的个人行为并不一直与将来的个人行为相对性应。大家还必须一个可以对客户将来个人行为有指导意义的数据。

第二，假如受众人群在人口数据或历史时间个人行为层面有重合，这代表着在推广服务平台上，销售人员很有可能会为了更好地一些特点和自身竟价，造成 推广成本费盈利不高。

这还不包含推广服务平台的专用工具自身的局限，例如，因为隐私保护缘故，Facebook的专用工具不兼容剖析低于1000人的受众群体。假如能寻找一种方式降低重合客户，将广告宣传看准最有可能付诸行动的受众群体，那麼就能更合理地运用费用预算。

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人工智能技术怎样充分发挥？

数据信息不容易撒谎，但很多销售人员误会了这一点。人工智能技术能够根据整理数据信息，剖析得到受众群体个人行为实体模型，进而清除营销推广全过程中的可变性。假如能对于最有使用价值的客户开展广告投放，另外尽量地降低重合客户的推广，結果很有可能会大不一样。

人工智能技术根据客户的个人行为，从浏览頻率和浏览時间到查询或选购商品，明确最有使用价值的群体，并把这种个人行为做为客户将来个人行为的领先指标，随后应用最有效的广告宣传方式和最具艺术创意的方式向客户营销推广。

比如，人工智能技术很有可能会注意到三种不一样的个人行为，比如“五天内浏览网址2次”，“14天内加上加入购物车2次”，及其“10天内选购一次”，随后依据这种个人行为界定不一样的客户人群。可是，如何知道什么客户见到广告宣传以后，具备较大 的转换发展潜力呢？这时候，人工智能技术能够依据很多的标准测算出不一样客户人群的使用价值，随后依据他们的使用价值对客户人群开展排列。

最后结果显示，“在五天内浏览了2次网址”的客户更有可能付诸行动，因而能够挑选对这一客户人群提升广告宣传的曝光度。

人工智能技术还能够根据很多标准找到最好的客户组成，随后依据使用价值对这种组成开展排列。比如，一个在五天内登录了2次网址的客户，很有可能比一个在14天内将产品加上到加入购物车中的消费者更具备使用价值。有着这类可预测性代表着能够掌握到并看准高使用价值的受众群体，进而使营销推广更为合理。

人工智能技术可以开展洞悉的另一个行业是找寻市场细分。人们能够鉴别有使用价值的销售市场，但难以见到客户重合的一部分；人工智能技术能够协助销售人员挑选重合尽量少的市场细分，那样就可以将回报率利润最大化。

海外某公司将人力与人工智能技术的受众群体细分化結果相较为时，人工智能技术得到了135.7%的行動率，但成本费却减少了27%，这证实了根据人工智能技术开展的受众群体细分化的投资收益率要比人力要高得多。

人工智能技术专用工具正慢慢完善，销售人员应用更智能化的客户细分化专用工具，针对减少每一次行動的成本费和每条案件线索成本费具备关键实际意义。伴随着社交网络覆盖面积愈来愈广、重合客户越来越低，根据人工智能技术来做受众群体细分化可以节约很多成本费，也可以产生更强的回报率。

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