精准营销如何构建用户画像?

原创153****48942021-02-09 13:07

我们知道,传统营销看似相对简单,门槛也比较低,但是传统的品牌营销需要消耗大量的时间和金钱的投入,而且还需要强大的团队、人海战术,并且需要反复的传播,这对于很多小微企业来说,根本没办法操作。

传统营销也不能很好地识别目标人群,在广告投放的时候也不够精准,大多数时候竹篮打水一场空,白费功夫。


在互联网+聊天的时代,创业者如何解决传统营销的一些问题?

这就需要互联网营销的精准营销了。企业商业借助精准营销,才能推广好的产品,才能被更多的消费者所知。

当然做到精准营销,需要系统的进行分析。只有以超级IP为突破,才能塑造人格化品牌价值,实现品牌的快速构建和营销的极速落地。

传统的市场品牌同质化比较严重,产品大同小异,没有什么亮点特色,以传统红酒品牌举例子,传统红酒定位是文化、格调和高端,这种的定位和大众的消费与需求相差太大。只有定位年轻人如文艺范或者是青春相关的,才是未来的新机遇。

互联网时代,精准营销需要以品牌的IP还有人格化的魅力来塑造差异化品牌价值,解决当下品牌的各种问题,从而让品牌成为一个超级IP。

另外,还需要以场景化产品形成刚需和流量。

场景切入是一个非常好的方式,在某个场景瞎,消费者不会把价格和品牌作为首要的标准,而是把某种氛围、荣誉、面子、价值、认同等作为标准,这时候只要体验不错,就会产生转化。

当然实现以上精准营销,都是基于对用户构建画像。用户画像是指大数据时代,企业通过分析数据形成标签,通过对用户标签进行形象具体化分析的过程。

那么精准营销的用户画像是如何构建的呢?

一、用户筛选策略:通过搭建精准模型,实现有效用户筛选,描绘清晰用户画像,为后续营销决策提供数据支撑。

二、用户分析策略:结合多种数据维度,用户属性、用户兴趣偏好、用户与企业交互行为等等构建立体化用户画像。

三、用户分群策略:根据精准用户画像进行用户分群,锁定目标客群,拓展高价值客源,挖掘潜在客户及其需求,为企业运营提供全面的数据支撑。

四、用户触达策略:根据业务开展的各类场景搭建精准营销模型,实现客户、产品、渠道高度适配,提高营销效率。

五、用户互动策略:结合多项技术打造智能客服系统,通过深度学习提升企业整体客服能力,实时响应客户需求,提高用户体验。

精准营销通过五个策略建立用户画像,在互联网时代下,帮助企业在面对用户时,能够充分了解自己的用户,按不同需求为用户制定个性化服务,提升用户的服务体验,帮助企业深化发展。

用户画像的核心,是用户信息的标签化。移动互联网时代,精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力,作为拥有多年各类场景建模经验的大数据服务商,为实现存量客户或新用户精准营销,以量化匹配应用模型、大数据分析、精准客户画像等技术为手段,通过将用户与平台的交互行为标签化,细分每一位用户的特点,方便企业通过推荐引擎,给用户分发他们感兴趣的内容,从而提高用户留存、转化和裂变的目的。


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